Für 2comply entwickelt i:punkt in Zusammenarbeit mit der CURE Intelligence eine technische Grundlage, um internes Unternehmenswissen strukturiert aufzubereiten und für KI-gestützte Abfragen nutzbar zu machen. Ziel ist es, komplexe Compliance-Richtlinien und Fachinhalte direkt zugänglich zu machen – ohne klassische Dokumentensuche oder Rückfragen an Fachabteilungen.
Im Zentrum steht die Verbindung eines bestehenden Open-Source-CMS mit einer KI-basierten Wissensarchitektur: Inhalte wie Dokumente, PDFs und Fachtexte werden wie gewohnt gepflegt und im Hintergrund automatisiert in eine Vektor-Datenbank überführt. Nutzer:innen können über eine Abfragemaske gezielt Fragen stellen und erhalten präzise, referenzierte Antworten auf Basis der eigenen Unternehmensdaten.
Unsere Aufgaben:
Anpassung eines Open-Source-CMS zur Verwaltung von Web- und Wissensinhalten
Entwicklung der Schnittstelle zwischen CMS und KI-basierter Vektor-Datenbank
Integration eines Q&A-Systems für natürliche Sprachabfragen
Automatisierung der Datenverarbeitung bei Uploads und Änderungen
Sicherstellung einer On-Premise-fähigen und datenschutzkonformen Architektur
UX-Konzeption für eine intuitive Nutzung ohne KI-Vorkenntnisse
Das Ergebnis:
Ein skalierbares, KI-gestütztes Wissensportal, das Unternehmenswissen strukturiert verfügbar macht, die interne Kommunikation entlastet und fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten ermöglicht – bei gleichzeitig hoher Datensicherheit und minimalem Schulungsaufwand.